EEG para auxiliar o diagnóstico precoce da doença de Alzheimer

Wednesday, 28 de October de 2020
A dinâmica do cérebro em resto das transições entre um pequeno número de redes discretas, cada uma permanecendo estável por dezenas a centenas de milissegundos. Acredita-se que esses microestados são os blocos de construção da consciência espontânea. Sendo assim, o eletroencefalograma (EEG) uma análise do microestado de EEG e fornece informações sobre a dinâmica cerebral alterada que sustenta o comprometimento cognitivo em distúrbios como a doença de Alzheimer (DA) . Como o EEG é não invasivo e relativamente barato, os microestados de EEG têm o potencial de ser ferramentas úteis para auxiliar no diagnóstico precoce de DA. Vamos então conhecer mais desse assunto?
 

A doença de Alzheimer (DA) é um transtorno neurodegenerativo progressivo, onde há uma disfunção sináptica que resulta em deficiências em uma variedade de domínios cognitivos. Sendo assim, o diagnóstico precoce da DA tem uma ampla gama de benefícios clínicos, sociais e econômicos e forneceria uma possibilidade para os sujeitos que possuem essa condição patológica que causa tanto o sofrimento. Entretanto, atualmente o diagnóstico definitivo da DA é feito apenas post-mortem.

Hoje, as ferramentas disponíveis para o diagnóstico provável DA na clínica baseiam-se principalmente em marcadores cognitivos, bioquímicos e de neuroimagem . Essas técnicas têm suas limitações e benefícios cada. De forma inovadora a eletroencefalografia (EEG) é uma ferramenta diagnóstica promissora para distúrbios do sistema nervoso, por ser de baixo custo, não invasivo e atualmente implementado em sistemas de saúde em todo o mundo. Ele funciona como uma medida não invasiva da atividade elétrica neuronal no cérebro.

Fonte: CMS científica (2019)

As associações entre DA e atividade epiléptica foram a primeira motivação para usar o EEG como ferramenta diagnóstica de DA. Mas, atualmente, o teste de EEG não é rotina na avaliação de DA. Sendo assim, um estudo fez uma análise do microestado EEG (que envolve o estudo dos mapas topográficos instantâneos do EEG). E percebemos que a duração média do microestado aumentou na DA, e mudou nos padrões de transições entre classes também foram relatadas em doenças neurológicas.

Assim, os microestados de EEG são uma plataforma viável para explorar as mudanças dinâmicas cerebrais na escala de milissegundos que podem sustentar o processamento de informações prejudicado e disfunção cognitiva na DA.

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Referências

TAIT, Luke et al. Complexidade do microestado EEG para auxiliar no diagnóstico precoce da doença de Alzheimer. Relatórios científicos , v. 10, n. 1, pág. 1-10, 2020.

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Autor:

Livia Nascimento Rabelo

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