EEG como Ferramenta para Avaliação dos Diferentes Tipos de Parkinson

Friday, 04 de February de 2022

A Doença de Parkinson (DP) é uma condição neurodegenerativa que acomete a transmissão de neurônios dopaminérgicos. Entre os sintomas comuns da doença destacam-se a bradicinesia (enrijecimento muscular), os tremores de repouso, o congelamento da marcha e a perda da coordenação motora fina dos membros. O que muitas pessoas não sabem é que a DP possui classificações específicas que só são diagnosticadas com exames complementares invasivos e de alto custo.

Sendo a segunda doença neurodegenerativa mais comum do mundo, a DP idiopática, por exemplo, é caracterizada por ser mais branda do que uma outra forma da doença, conhecida por distúrbios parkinsonianos atípicos, com progressão mais rápida. Reconhecer o tipo da DP de cada paciente é fundamental para que o tratamento seja específico para o bem estar de cada indivíduo.

Buscando formas de avaliação não-invasiva, menos custosa e mais rápida, pesquisadores da Universidade de Kyushu, utilizaram o EEG para fazer a detecção e diferenciação entre os casos de DP idiopática e DP atípica. Os traçados de EEG foram obtidos do banco de dados do hospital de pacientes que já possuíam um diagnóstico fechado com base em exames mais invasivos, como análises do líquido cérebro-espinhal. Foram utilizados 19 canais no EEG posicionados sob o Sistema Internacional 10-20. Participaram do experimento 142 voluntários.

Ao realizar uma análise da atividade obtida, levando em consideração a escala de pontuação GTE (Gran Total EEG), foi percebido que os pacientes diagnosticados previamente com Parkinson idiopático pontuaram abaixo de 9 pontos, diferença significativa quando comparado a pessoas com diagnóstico de DP atípica, que pontuaram acima de 9. O estudo demonstra que o EEG é uma ferramenta eficiente para classificar os tipos de DP existentes e que possuem um custo menor do que os exames complementares comumente solicitados, podendo expandir o seu uso para a prática clínica dentro dos consultórios.

Seguindo a mesma linha, estudiosos da Universidade do Sul da Flórida também utilizaram o EEG para classificar o estágio da Doença de Parkinson, uma vez que é um mecanismo não invasivo e de acesso facilitado. No estudo em questão, foram analisados trinta parâmetros do EEG para investigar a possibilidade de diagnosticar e classificar o tipo de DP de cada voluntário. Ao combinar esses parâmetros foi percebido que o paradigma do EEG é sim eficaz para o diagnóstico, chegando a resultados significativos em pacientes com o início do desenvolvimento da doença. Assim, a ferramenta parece promissora para detecção precoce da DP.

Referências

Barcelon, E. A., Mukaino, T., Yokoyama, J., Uehara, T., Ogata, K., Kira, J. I., & Tobimatsu, S. (2019). Grand Total EEG Score Can Differentiate Parkinson's Disease From Parkinson-Related Disorders. Frontiers in neurology, 10, 398.

Khoshnevis, S. A., & Sankar, R. (2021). Classification of the stages of Parkinson’s disease using novel higher-order statistical features of EEG signals. Neural Computing and Applications, 33(13), 7615-7627.

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Autor:

Sayonara Pereira da Silva

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